0811 控制科学与工程

           控制科学与工程一级学科硕士授权点涵盖控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、系统工程、导航制导与控制和电力系统与智能控制等6个二级学科，已形成智能信号与信息处理、图像处理与模式识别、人工智能与专家系统、智能检测与工业自动化仪表、智能控制与智能机器人、计算机网络信息安全和智能电网等稳定的研究方向。

培养目标
       本学科培养具有良好的心理素质与职业道德，掌握扎实理论基础和系统的专业知识，能运用控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、系统工程、导航制导与控制和电力系统与智能控制等专业技术和方法，从事自动化工程领域的科研、教学、研发、设计和管理等工作，满足国家尤其是地方经济建设和社会发展要求的高级专门人才。

就业方向
       毕业生可到工厂企业、高校和科研院所，从事以自动控制、计算机技术、通信技术、人工智能技术、物联网技术、先进仪器设备等方面的科研、教学、设计开发和技术管理等工作。

二级学科（领域）简介及研究方向

081101 控制理论与控制工程
       控制理论与控制工程：以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。
       研究方向：01先进控制与优化  02非线性理论及应用  03智能机器人 04计算机控制技术及应用

081102 检测技术与自动化装置
       检测技术与自动化装置：研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它的理论基础涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等。
       研究方向：01智能传感器与智能测试  02检测技术与信号处理  03自动化仪表  04计算机测试系统  05环境安全检测  06桥梁检测

081103 系统工程
       系统工程：解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科，重点解决非线性大系统建模优化、评估预测；计算机网络安全系统及复杂工业过程控制系统的建模优化和智能控制等问题。
       研究方向：01信息系统和网络安全工程  02系统的建模、仿真与控制  03基于网络环境的系统工程

081104 模式识别与智能系统
       模式识别与智能系统：以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工智能以及智能系统的设计等。
       研究方向：01智能计算  02模式识别  03图像处理  04信号处理

081105 导航、制导与控制
       导航、制导与控制：以数学、力学、控制理论与工程、信息科学与技术、系统科学、计算机技术、传感与测量技术、建模与仿真技术等为基础，重点研究各类运动载体的实时位置、方向、轨迹、姿态的检测、控制及其仿真，培养从事各类运载系统重要核心技术的科学研究及实用技术开发的高级专门人才。
       研究方向：01无人系统导航与定位  02飞行器控制与仿真  03多源信息融合技术  04环境感知与目标探测

0811Z1 电力系统及智能控制
       电力系统与智能控制：以智能信息处理和人工智能技术为核心，着重培养从事电力输配电系统的智能检测、智能云平台、故障分析及电力系统保护与控制等方面的高端人才。
       研究方向：01智能电网状态监测与故障诊断  02电力系统运行和控制  03人工智能在电力系统中的应用

0854电子信息类别（专业学位）

       中国制造2025等国家战略规划的实施，国家和区域经济对高层次创新人才有着极大的需求，本学科着力培养国家和区域经济社会发展所亟需的人工智能、智能控制、电子通信、计算机科学、光电信息等领域的高层次应用型人才。

       培养面向国家经济社会发展建设需要，适应未来科技进步，德智体全面发展，了解电子信息相关领域的技术现状和发展趋势，掌握电子信息相关领域的基础理论和专业知识，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，能胜任工程项目的研究、设计、开发应用等工作，基础扎实、素质全面、工程实践能力强，并具有一定创新能力和良好职业道德的应用型、复合型高层次工程技术人才和管理人才。

       本专业学位点设置通信工程、集成电路工程、计算机技术、控制工程、光电信息工程、人工智能、大数据技术与工程等7个专业领域。 

1.通信工程（学科代码：085402）

       通信工程主要研究通信系统和通信网中信号的产生、信息的传输、交换和处理，以及在计算机通信、数字通信、卫星通信、光纤通信、蜂窝通信、个人通信、平流层通信、多媒体技术、信息高速公路、数字程控交换等通信技术理论和工程应用问题。通信工程与现代生产、生活息息相关，既是引领社会发展的推动力，也是社会进步的最好诠释，通信工程以信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术为基础，以工程实践为背景，为企业培养高层次工程技术和工程管理人才。本领域的人才就业口径宽、工程能力强、服务面广，在生产实践以及各种工程领域中都具有十分重要的地位。

 2.集成电路工程（学科代码：085403）

       集成电路工程是集成电路设计、制造、测试、封装、材料以及集成电路在网络通信、数字家电、信息安全等方面应用的工程技术领域。集成电路是电子信息产业的基础，随着集成电路向高密度、高性能方向发展、使得集成电路工程技术成为当今最具渗透性和综合性的工程技术领域之一。集成电路依托四川轻化工大学36365路检测中心控制科学与工程、信息与通信工程、电子科学与技术等学科，培养适应国内外、省内集成电路领域的技术现状和发展趋势，掌握本领域的基础理论和解决工程实际问题的先进技术方法与现代技术手段，在集成电路领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力。

 3.计算机技术（学科代码：085404）

       计算机技术主要研究将计算机科学的成果应用于工程实践的技术方法和技术手段。计算机技术的广泛应用，使信息资源成为重要的战略资源和生产要素，是优化资源配置、推动传统产业不断升级和提高社会劳动生产率的新动力，为区域经济发展提供了有力支撑，产生广泛的影响。计算机技术紧密结合地方经济社会事业发展，在应用技术研究基础上注重应用基础研究以及学科间的融合与渗透，计算机技术专业学位领域已形成网络与信息安全、物联网技术及应用、人机交互、高性能计算技术、智能图形图像技术、计算生物信息学等研究方向，为学校优势学科的发展提供技术支撑。

 4.控制工程（学科代码：085406）

       控制工程是应用控制理论及技术，满足和实现现代工业、农业以及其他社会经济等领域日益增长的自动化、智能化需求的重要的工程领域。控制工程主要处理自动控制系统实现中的各类综合性工程技术，包括对自动控制系统提出指标，进行设计、构造、运行、分析、检验等。随着控制理论的发展及与其它学科的交叉，并向社会经济系统渗透，其研究与应用范围已经从工业生产扩展到城市、交通、医学、社会、经济的计划和控制等各个领域，发展了具有最优控制以及决策管理的新模式，人工智能、模式识别相结合的智能控制系统，集设计、制造、管理于一体的CIMS系统和采用各类先进控制技术的敏捷控制与制造系统，具有极为广阔的应用前景和发展活力。

5.光电信息工程（学科代码：085408）

       光电信息工程是融合了光学、电子学、通信、计算机和材料科学等众多学科而成的新兴综合性学科，随着各种新概念的光电材料、器件及相应应用模式不断涌现，与多个学科领域交叉趋向纵深。光电信息工程主要研究光信号的辐射、传输、检测以及光电信息的编码、转换、存储、处理与显示等多种技术，相关应用已由通信、传感检测拓展到智能制造、空间探测、国防科技、生命科学等众多领域，如激光微纳加工、太赫兹新型探测器、桥梁振动实时监测、生物制剂在线分析、Micro LED显示制造新工艺、纳米团簇结构中量子等离激元特性、等离子体中的非线性光学效应等各种高精尖科研领域。光电信息学科的分支和技术增长点不断涌现，将有潜力孕育出新技术，形成新产业。

6.人工智能（学科代码：085410）

       人工智能是一个非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学等诸多学科，随着现代科学技术，特别是深度学习的迅猛发展，人工智能技术已经快速发展并成功应用到众多领域，成为现代社会发展的重要支撑极。人工智能领域主要研究深度学习、机器视觉、智能控制、图像处理以及大数据分析等多种人工智能相关技术，并开展无人系统的自主导航与控制、智能目标检测与识别、现代智能通信技术、行业大数据分析与应用、白酒指纹图谱分析以及生物医学图像的识别诊断等研究。

7.大数据技术与工程（学科代码：085411）

       大数据技术与工程是大数据时代的一门新兴交叉学科，大数据技术与工程是从各种类型的大数据中快速获得有价值信息的技术，以及对大数据的规划建设运营管理的系统工程。大数据技术与工程领域主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、可视化及应用等有关技术；研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；管理、维护并保障大数据系统稳定运行；监控、管理和保障大数据安全；提供大数据的技术咨询和技术服务。大数据技术与工程专业学位领域主要培养大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和大数据产品的可视化展现与分析能力的高层次大数据技术人才和工程管理人才。